Gartner: 5 наиболее значимых технологических трендов

Какие технологии значительно повлияют на бизнес, общество и каждого человека в ближайшие 5-10 лет? По мнению вице-президента Gartner по исследованиям Брайана Берка, те, что позволяют строить компонуемые предприятия, восстановить общественное доверие к ИТ и влиять на состояние мозга человека.

В недавнем исследовании «Hype Cycle for Emerging Technologies, 2020» эксперты компании проанализировали более 1,7 тыс. новых технологий, из которых выделили пятерку наиболее значимых:

• Компонуемая (составная) архитектура
• Алгоритмическое доверие
• Безкремниевые технологии
• Формативный искусственный интеллект
• Цифровизация человека

1. Компонуемая (составная) архитектура

В условиях быстро меняющейся реальности компаниям придётся перейти на более гибкую архитектуру построения бизнес-процессов. Такой подход позволит оперативно реагировать на изменения.

Композитная архитектура повышает устойчивость бизнеса. Такая модульная конструкция позволяет организациям быстро перекомпоноваться, когда это необходимо. Например, во время глобальной пандемии или экономической рецессии. Композитное предприятие следует четырем основным принципам:

• Модульность.
• Эффективность.
• Постоянное совершенствование.
• Адаптивные инновации.

Многие организации применяют эти принципы по частям и это не так эффективно. Важно понимать, что композитное предприятие применяет все четыре принципа во всех подразделениях своей организации — от бизнес-модели до работы сотрудников.

Компонуемая бизнес-архитектура позволяет организациям отказаться от жесткого, традиционного планирования в пользу гибкости. Кроме того, она способствует внедрению новых технологий: 5G-сети, искусственного интеллекта и технологий, связанных с данными.

1. Алгоритмическое доверие

Увеличение количества утечек, фейковых новостей и видео, а также необъективность искусственного интеллекта подталкивает организации переходить к алгоритмической модели доверия. Она обеспечивает конфиденциальность и безопасность данных, происхождение активов, а также личности людей и вещей.

Один из способов убедиться в подлинности товара – это аутентифицикация происхождения на блокчейне. Однако он неидеален, потому что отслеживает только представленную информацию, а не сам товар. Допустим, поддельный товар добавлен в блокчейн под видом подлинного. Алгоритм продолжит работу, основываясь на неверном вводе исходных данных, причем эти данные нельзя будет изменить или удалить.

В Gartner считают, что повышенный интерес к технологии блокчейн создаст дополнительные возможности для цифровой аутентификации и верификации. При этом более надежный контроль обеспечит внедрение алгоритмического доверия. Его основные составляющие:

• безопасный доступ к товарам и услугам, например, Secure Access Service Edge;
• дифференцированная конфиденциальность;
• ответственный ИИ и объяснимый ИИ.

1. Бескремниевые технологии

Согласно закону Мура, количество транзисторов, размещенных на интегральной схеме, удваивается каждые 2 года. Технологии развиваются настолько быстро, что уже достигнут предел развития решений с использованием кремния.

Это подтолкнуло к появлению новых материалов, которые поддерживают более мелкие и быстрые технологий. Например, данные могут хранить в синтетических цепочках ДНК. Для их обработки используют различные ферменты. На сегодня существует всего два успешных кейса с применением этой технологии. Пока она слишком дорогая и сложная в реализации. К бескремниевым технологиям относятся также биоразлагемые датчики и транзисторы на основе углерода.

1. Формативный искусственный интеллект

Под формативным искусственным интеллектом подразумевают ИИ, способный динамически изменяться в зависимости от ситуации. Существуют различные типы, начиная от ИИ, который может динамически адаптироваться с течением времени, и заканчивая технологиями, которые могут генерировать новые модели для решения конкретных задач.

Например, генеративный ИИ — может создавать любой контент или изменять существующий. Тексты, видео, изображение – всё это ему под силу, правда у данной технологии есть и темная сторона. Так называемые deepfake заполонили просторы интернета и предполагается, что в ближайшие 5 лет их количество будет только расти. Увы, такое использование ИИ вызывает дезинформацию и может привести к серьёзным репутационным потерям. Но это совсем не означает, что искусственный интеллект – зло. С его помощью можно создавать произведения искусства, писать музыку, делать научные открытия и предотвращать преступления.

1. Цифровизация человека

Всё популярней становятся сюжеты фильмов и сериалов, в которых фигурирует цифровая версия человека. Если раньше – это казалось чем-то нереальным, то сейчас уже мало кого удивляет. Цифровые копии дают нам возможность существовать одновременно в виртуальном и реальном мирах.

Уже существуют универсальные гаджеты и импланты, способные считывать электроэнцефалограмму и психическое состояние человека. Предполагается, что при помощи электростимуляции возможно будет изменять психическое состояние человека. Повысить уровень концентрации, предотвратить депрессию, изменить поведение.

Как бизнес может применять данные технологии? Аутентификация, получение доступа и оплата, иммерсивный анализ и экзоскелеты. Менее добросовестные варианты могут включать использование стимуляции для повышения бдительности у утомленного работника или изменение настроения, и всё это с помощью подачи тока на определённые участки мозга.

В Gartner предупреждают, что цифровизация человека неминуемо приведет к негативным последствиям. Ведь всегда найдется киберпреступник, который сможет взламывать нейроинтерфейсы людей и использовать это в своих целях.

Что нам принёс 2020?

Ещё год назад никто не мог представить себе, как резко мир может перевернуться с ног на голову. В многих странах реальностью стали «цифровые паспорта». Пандемия послужила поводом для внедрения такой технологии, уровень проникновения на рынок отдельных стран составило до 20%. Например, в Китае мобильное приложение Health Code является обязательным для граждан и туристов. Оно собирает информацию о передвижении человека и присваивает пользователю определенный цвет (красный, желтый, зеленый). Каждый цвет является индикатором и говорит о том, можешь ты или не можешь свободно перемещаться по городу.

Подобное приложение есть в Индии (Aarogya Setu). Оно отслеживает перемещение и контакты пользователей с другими людьми, а также помогает отследить симптомы коронавируса. Без него индийцы не могут пользоваться поездами и самолетами. Объединенные Арабские Эмираты недавно запустили ALHOSN UAE, которое также указывает цветом, если человек в порядке, заражен или нуждается в карантине. В настоящее время приложение нужно использовать для авиапутешествий.